Stanford ICME
項目介紹
對數學背景要求很高，如果本科修了很多ds方面的課，或者你就是ds專業本科 ，那麼到時候可以考慮申請一下ICME ds track，進可當quant 退可當sde，非常靈活。 ICME 分為四個 track： General 、Data Science 、Imaging Science 、MCF，其中錄取難度： MCF > general > data science > imaging science
錄取bar和dp
幾乎一定得是target school，國內是清北華5(陸本往年招生人數幾乎只招1人，對於陸本申請icme的難度可能堪比申請SSS的項目)，美國得至少是ucsd 這個級別的學校以上，一般錄的人比較多的都來自HYPSM+Caltech，再加上UC系學校，CMU，UIUC等。歐洲大陸是牛劍+巴黎綜合理工，加拿大是UWaterloo 和UofT。零星有一些別的學校的，但是需要別的方面很出彩（推薦信強度很大或者有很好的connection）
不同的track 的class size都是不同的： 大概就是MCF 10人、general 20人、data science 20人、imaging science 0-5人，但是總體都偏好有不錯數學背景的學生
。ds方向適合轉碼和ml/ai背景的同學
2024 fall錄取情況： PhD 錄取人數：10 人
Master 錄取人數：50 人左右(每年都比較穩定)
往年dp:
- columbia ds本科(gpa 3.9)，google intern
- princeton math本科
- 巴黎理工22屆數學系第一名
- ucb ds+math 本科
- University of Stuttgart 本科gpa1.3/1.0(相當於美本gpa 3.9+)
- uci math + quantitative economics本科，gpa 3.9
- uwaterloo pure math + stat + mathfin 3major + cs minor 本科， gpa 3.95+
- uwaterloo stat + farm 本科，gpa 3.95+
- thu 本科 優秀畢業生
- uiuc math + stat + cs 本科
- uiuc cs 本科
- cmu math 本科，gpa 3.8+
- cmu computational finance 本科，紐約投行/小hf 4yoe trader
- ruc 本科，gpa 3.9+
找工情況
認識的找的都很好，一小部分去Quant Finance Industry 的有（一般都是PhD） Citadel、Jane Street，Jump Trading, ArrowStreet, Vanguard, Squarepoint等，還有各個賣方 剩下的大部分去Tech Industry做sde/ds/mle/as/rs，比如 Google、Facebook、NVIDIA、Snowflake, Netflix，Amazon，Tiktok 等，還有一些unicorn startup。也有一小部分的人去灣區附近的Research Lab，不過現在川普上臺後中國人得要有綠卡才能去了
- ucb ds本科，2026年ICME DS碩士畢業，meta ds intern，2026年上岸Databricks ds全職。
RA和轉phd情況
22年之前stf icme轉 PhD 友好並且stf也有專門的RA 科研項目，會由學校牽頭給你匹配導師，feifei Li、diyi Yang這種的老師都會在裡面，不過能不能match到就看能力和運氣了。當時不少人轉了phd。但是22年後轉phd需要重新申請，不過icme 同學確實 有優勢
哦當（50%）的TA/RA S是免學費的，然後一個quarter給1.2-1.4w的工資，很爽。TA需要那門課考個高分。RA的話如果bg好或者有connection也不是很難找，但是可能得先白打工幾個月